为深化产教融合，助力学生把握行业前沿技术动态，11 月 11 日 13:30，信息工程系组织开展 “行业专家进课堂” 系列活动，特邀京东物流资深算法专家范超博士作 “大模型前沿技术与应用” 专题讲座。信息工程系党总支副书记祁文秀主持讲座，信息工程系部分教师、25 级人工智能、软件技术、大数据技术、计算机网络技术、数字媒体艺术设计五个专业共计 200 余名学生现场参会。
范超博士拥有深厚的学术与行业背景 —— 毕业于中国人民大学统计学专业，获博士学位，持有高级统计师职称，曾在国家统计局深耕 8 年，现深耕京东物流算法研发领域。其科研方向聚焦大数据背景下的物流与供应链管理、统计模型构建及机器学习技术应用，尤其擅长将模型算法与企业物流实际需求深度结合，至今已在核心学术期刊发表论文 20 余篇，斩获 3 项发明专利，兼具理论高度与实践经验。
讲座中，范超博士以大模型技术发展脉络为切入点，结合京东物流实战案例，系统讲解大模型在物流供应链场景中的前沿应用：从智能路径规划、库存动态预测，到用户需求精准匹配，深入浅出拆解大模型技术落地的核心难点与解决方案；同时围绕 “统计模型与机器学习的协同创新” 展开分析，阐明技术如何为企业降本增效提供支撑，让学生直观理解 “技术服务产业” 的实际价值。
现场互动环节，学生结合专业学习困惑积极提问，从 “大模型入门学习路径” 到 “数字媒体设计与大模型的结合方向”，范超博士逐一细致解答，既给出专业学习建议，也分享行业人才需求趋势，现场氛围热烈。参会学生表示，讲座不仅填补了自身对大模型产业应用的认知空白，更明晰了专业技能提升的方向，为后续学习与职业规划提供了重要参考。
此次 “行业专家进课堂” 活动，是信息工程系推进产教融合、提升人才培养质量的重要举措。通过搭建校企专家与学生的直接交流桥梁，将行业前沿技术与实践经验引入课堂，有效弥补了课本知识与产业需求的衔接空白。下一步，信息工程系将持续拓展 “行业专家进课堂” 系列活动，邀请更多领域专家分享实战经验，助力学生成长为适配产业需求的高素质技术技能人才。